Timeless Solutions in radiotherapy

We offer quick and precise automatic segmentation, saving you time.

Business Clients

Oncosoft

Expert Grade Contours

In every step from planning to chart close-out, Oncosoft is always there. You focus on patients, we focus on you.

What is Oncostudio?

1

Efficiency in Minutes

Local workstation에서 평균 3분 이내에 OncoStudio가 제공하는 모든 장기들이 그려집니다.

2

Fully automated

사용자의 추가적인 작업 없이 AI기반으로 치료부위를 감지하고 장기 컨투어 견본을 준비합니다.

3

Universal Compatibility

DICOM 표준에 따라 vendor neutral하게 모든 시중 하드웨어 및 소프트웨어에 연동하여 동작합니다.

4

Expert-Level Consisteny

전문가 수준의 정확도로 peer review를 거친것 같은 일관성있는 컨투어를 생성합니다.

5

Extensive OARs &
CTVs Support

CT, MR, cone-beam CT에 대해 총 xxx개 이상의 organs at risk (OAR) 및 clincial target volume (CTV) 구조들을 제공합니다.

6

Institution-specific
Customization

각 기관 특성에 맞게 제공 장기 템플릿과 컨투어 스타일을 최적화하여 제공합니다.

Why Choose Oncosoft?

우리의 솔루션은 데이터 중심의 워크플로우를 제공하며, 국제 표준으로 효과적 데이터 처리 기능을 제공합니다.

Data Workflow

방사선 종양학과는 IT와 깊이 연결되어 데이터 중심의 업무 프로세스를 가지고 있습니다. 우리의 솔루션은 데이터 생성과정을 따라 직관적이고 최적화된 워크플로우 관리 방식을 제시합니다.

Global Standards

의료 영상 및 전반적인 의료 정보에 걸쳐 국제 표준을 준수하는 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. DICOM과 HL7 FHIR과 같은 국제 표준에 대한 통신 및 데이터 처리 기능을 제공합니다.

Feedback System

현장의 요청과 제안에 신속하게 대응하여 고객 우선 원칙을 기반으로 서비스를 제공하며, 고객의 요구사항을 빠르게 반영합니다.

Expert teams

임상 전문가와 협력하여 신속한 현장 분석과 제품 향상을 위한 통찰을 제공합니다. 개발 전문가는 분석을 기반으로 요구사항에 신속하게 대응합니다.

Our strategy to improve
and support advanced radiotherapy

Our Partnerships

제품 연구와 발전을 위해
적극적으로 파트너십을
구축하고 있습니다.

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Clinical Hospitals

현재 Oncosoft 제품을
사용 중인 병원들은 매해
증가하고 있습니다.

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Processed Contouring

2022년까지
저희 솔루션으로
성공적으로 진행했습니다.

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Efficiency Enhancing

소요되는 시간이
단 5분으로 줄고 생산성을 높여줍니다.

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Our Customers Feedback

We aim to enhance our product based on diverse customer feedback.

Oncostudio AI를 활용하여 우리는 임상 워크플로우를 혁신적으로 개선했습니다. 이제는 추가적인 인력 투입 없이도 팀의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히, 과거에는 수시간이 소요되던 두경부암 환자의 정상장기 contouring 작업을 단 5분으로 단축했습니다. 이는 엄청난 시간 절약과 함께 더욱 빠르고 효율적인 환자 진료를 가능하게 합니다. 세분화된 정상장기의 contouring을 가능하게 함으로써, 환자 개인맞춤형 정밀 방사선치료를 실현하는 데 도움을 줍니다.

오동렬 | Medical Doctor
삼성서울병원

Contouring의 질과 속도를 혁신적으로 개선해준 덕분에 예전보다 정교한 방사선치료가 가능해졌습니다. 다양한 임상 연구에 적극적으로 활용하고 있어서 앞으로 개인 정밀 맞춤 방사선치료의 방향으로 더욱 발전할 수 있으리라 확신합니다.

장지현 | Medical Doctor
서울대병원

임상현장에서 AI에 대한 인식을 바꾸는 기회가 되었고, 현재는 정상 장기에 대한 지원을 해주고 있지만 향후 종양에 대한 부분도 온코소프트의 경험으로 지원되기를 희망합니다.

이혜빈 | Medical Doctor
강북삼성병원

Oncosoft를 글로벌 트렌드에 민감하고 리스크를 효과적으로 관리하며 시장 변화에 능동적으로 대응하는 기업으로 평가합니다. 회사는 다양한 연구 팀과 협력하여 연구자 친화적인 환경에서 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 또한, 원주세브란스교회병원에서 사용 중인 Oncostudio 프로그램은 매우 사용자 친화적이고 자동화가 잘 구현되어 있어 다양한 임상 응용을 가능하게 합니다. 저는 Oncosoft의 미래를 밝게 보며, 글로벌 네트워크를 계속 확장하고 혁신을 선도할 것으로 기대합니다.

최현준 | Medical Physicist
연세대학교 원주의과대학

저희 병원에서 OncoStudio를 사랑하는 세 가지 주요 특징은 다음과 같습니다: 첫째, OAR을 뛰어나게 그리고 유방 PTV를 포함하는 놀라운 정밀도의 윤곽선 기능. 둘째, DICOM 전송 방식을 사용함으로써 다양한 장비와의 완벽한 호환성을 보장하여 상호 운용성에 대한 걱정을 없앱니다. 셋째, 최첨단 자동 부위 인식 기술은 DICOM 헤더 설명에 대한 세심한 주의를 필요로 하지 않아 작업 흐름을 단순화하고 효율성을 향상시킵니다. 이 모든 것들이 저희의 혁신적인 임상환경에 적용되고 있으며, 앞으로 더욱 발전된 의료기술과 환자 맞춤형 치료의 새로운 지평을 열 것으로 기대합니다

전호상 | Medical Physicist
양산부산대학교병원

최근 방사선치료 분야에서는 데이터 기반의 정확하고 정밀한 치료가 중요시되고 있습니다. 이에 AI 기술도 크게 발전하고 있으며, 특히 auto-segmentation 분야는 종양과 정상 조직을 정확하게 분리하여 안전한 치료계획을 수립하는 데 큰 도움이 됩니다. Oncostudio는 연세암병원에서 사용되는 Oncosoft의 제품으로, 우수한 개발팀과 연세암병원과의 협업으로 세계적인 AI 기반 소프트웨어 회사로서 경쟁력을 갖추고 있습니다.

백종걸 | Medical Physicist
세브란스병원

Questions

학습을 통한 OncoStudio 내의 인공지능 모델 업데이트는 얼마나 자주, 어떻게 진행되고 있나요?

내부적으로는 제공되는 장기의 추가, 학습데이터 추가, 혹은 모델 아키텍쳐 업데이트 시마다 지속적으로 모델을 재 학습하고 있으며, 내부 검증을 마친 모델을 주기적으로 배포하고 있습니다. 업데이트 모델을 반기에 한번 배포하는 것을 목표로 하고 있습니다.

사용자의 요청으로 새로운 장기를 OncoStudio 제공 장기 목록에 추가할 수 있나요?

가능합니다. 요청해주신 장기가 범용적으로 방사선치료에 중요하다고 생각되면 내부 라벨링 작업에서 우선순위에 두고 먼저 업데이트 해드릴 수 있습니다. 다만 인공지능 모델 학습을 위해서는 수백 건 이상의 데이터가 필요하기 때문에 업데이트에는 수 개월 이상의 기간이 소요될 수 있습니다. 연구 협력을 통해 업데이트 기간을 앞당길 수 있고, 협력 요청은 언제든지 환영합니다!

OncoStudio 시스템은 2D 또는 3D 중 어떠한 알고리즘을 사용하며, 그 특징은 무엇인지요?

기존에는 3D 모델을 주로 사용하였습니다. 2D 모델은 GPU 메모리 제약에서 자유로운 편이라 결과물의 해상도를 높일 수 있어 디테일 측면에서 유리하지만, 슬라이스 간 연결성 이슈가 종종 발생합니다. 3D 모델은 2D 모델과 반대로 연결성 측면에서 우세하지만 디테일 측면에서 제약이 있습니다. 신규 개발 버젼에서는 인공지능 모델 추론의 효율성을 향상시켜, 2D 및 3D 모델 모두의 장점을 취하고 단점은 상쇄시키는 전략을 가져가고 있습니다.

OncoStudio의 인공지능 모델 확장 계획을 알려주세요!

현재 CT 기준으로 100+개의 정상장기 및 Clinical target volume (CTV)를 제공하고 있습니다. 2025년까지 200개 이상의 구조물들을 제공할 수 있도록 준비하고 있습니다. 또한 내부적으로 MRI, Cone-beam CT (CBCT), Megavoltage CT (MVCT) 등의 다양한 영상기법에 대한 인공지능 모델을 개발 중에 있으며, 근시일 내에 인허가 갱신을 통해 유저들에게 배포될 예정입니다. 장기적으로는 Gross target volume (GTV)에 대한 자동분할 정보 또한 제공할 수 있도록 개발중에 있습니다!

현재 OncoStudio는 기관 내 로컬 서버에서 동작하는데, 클라우드 기반의 서비스 제공도 계획하고 있나요?

네, 현재 OncoStudio의 신규 버젼을 개발하고 있으며, 2025년 상반기에는 클라우드 기반의 제품도 만나보실 수 있을 예정입니다.

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